新华社北京11月15日电（记者葛晨）位于英国伦敦的谷歌“深度想维”公司新近研发出预计中期天气的东谈主工智能模子GraphCast，按当今狡计评估，其策动速率和准确率优于传统预计模子。

扬子晚报网6月25日讯（通讯员 戎芬 记者 梅建明）近日，李某驾驶小型客车行驶至G104南京江宁新陵北路红绿灯路口，发现前方正好是红灯，于是便停下等待信号灯变绿后通过。

扬子晚报网6月25日讯（记者 郭一鹏  通讯员 宁实） 高速公路上，一辆轿车突然失控，连撞两侧护栏后停在行车道，事故不但带来了车损，还导致坐在后排的女儿颈部受伤。交警介入调查后，指出这名父亲开车时犯了三个错误。

　　中期天气预告频繁指将来4至10天内天气变化趋势的预告，其准确性关乎同时农业、建造业、旅游业等行业的责任贪图。

　　预计团队14日在好意思国《科学》杂志在线发表论文说，GraphCast可行使当下天气气象和6小时前的天气数据来预计将来6小时的天气，而每6小时的预计后果又被反应到模子中，用于膨大更弥远的预计。

　　他们当先使用1979至2017年间传统模子预计的环球天气数据来训练GraphCast。预计东谈主员说，GraphCast行使深度学习跳过传统天气预计中繁琐的方程运算按序，勤俭了多半算力。

　　预计东谈主员使用欧洲中期天气预告中心2018年以来的数据测试发现，GraphCast可在1分钟内预计10天后的天气；与欧洲中期天气预告中心的“高区分率预告”模子数小时的运算后果比拟，在1380个测试数据点中，GraphCast的90%数据预计后果更为准确；在某些高海拔区域的测试数据点，其99.7%的数据预计后果的准确度优于“高区分率预告”。

　　预计东谈主员在论文中说，GraphCast还可对极点天气事件作念早期预警，为此它能预计热带气旋轨迹、极点气温，以及预计带来多半降雨的大气水汽密集运送带“大气河”等。

　　论文第一作家、谷歌“深度想维”公司预计团队认真东谈主雷米·拉姆说，他们用32台电脑、历时4周来训练GraphCast，最终赢得依靠一个台式机就可开动、1分钟就能出后果的轻量级算法。

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　　欧洲中期天气预告中神思器学习配合东谈主马修·钱特里说，从当今使用的狡计评估来看，GraphCast模子优于传统预计模子，但将来如使用其他狡计评估，可能后果略有不同。

　　当今环球多个机构研发了东谈主工智能天气预计模子。钱特里觉得，机器学习正在鼓舞天气预告讦展变化，但仍处于推行阶段澳门永利色碟，不会十足取代传统按序，而是不错普及传统按序不擅长的预计领域，比如预计数小时内的降雨。